具有磁场效应的ρ-间隔核学习机

摘要：

针对模式分类问题,提出一种具有磁场效应的ρ-间隔核学习机(ρ-MKLM),旨在寻求一个具有磁场效应的最优超平面,受其吸引,使得一类模式离该平面的距离尽可能的小,而另一类模式受其排斥,离该平面的间隔尽可能的大,从而最大可能地实现模式分类.通过引入一个可调节的磁场强度q,减小一类模式的数据分布,从而提升分类性能.分别采用人工数据和实际数据进行实验,所得结果显示,ρ-MKLM在一类和二类模式分类上的性能均优于或等同于相关方法.

关键词：磁场效应、模式分类、新奇检测、支持向量机、核方法

所属期刊栏目：26

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60975027;60903100;宁波市自然科学基金2009A610080

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：623-628