一种基于类别属性关联程度最大化离散算法

摘要：

针对现有离散化算法难以兼顾计算速度和求解质量这一难题,提出一种新的基于类别属性关联程度最大化监督离散化算法.该算法考虑了类别、属性值的空间分布特征,根据类别与属性之间的内在联系构造离散化框架,使离散化后类别和属性的关联程度最大.实验结果表明,基于类别属性关联程度最大化离散算法在保证计算速度的前提下能有效提高分类精度,减少分类规则个数.

关键词：离散化、关联程度最大化、分类、数据挖掘

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：592-596