基于蚁群算法的加热炉作业计划研究与应用

摘要：

加热炉的作业效率直接影响企业的最终效益.由于加热炉的复杂性,其作业计划仍然处于手动操作状态.针对加热炉这样一个复杂工业过程,提出一个优化作业计划与调度的编排方法,用于加热炉在正常和异常生产的优化排产.利用最短时间和最早缴期算法进行加热炉正常作业排序.采用蚁群算法搜索异常情况下的最优解,通过跟踪形成作业计划闭环控制,从而实现加热炉作业优化的实时控制.该方法在某钢铁公司进行了实际应用,效果良好.

关键词：加热炉、作业计划、最短时间、最早缴期、蚁群算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家863计划项目2007AA041405;国家自然科学基金项目60821063;60828007

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：297-302