回响状态网络输出连接权重的一个稳定训练方法

摘要：

鉴于在回响状态网络(ESN)的戍用中常使用Wiener-Hopf方程学习输出连接权重,但该方法难以保证自治ESN的稳定性,首先分析了导致该稳定性丧失的原因.提出并证明了自治ESN具备Lyapunov稳定性的一个充分条件:然后将输出连接权重学习问题转化为一个非线性约束的最优化问题,并采用粒子群优化算法求解.仿真结果表明,所提方法既能确保ESN获取高精度的预测输出,又能保证ESN的Lyapunov稳定性.

关键词：神经网络、回响状态网络、Lyapunov稳定性、粒子群最优化

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60875043;国家重点基础研究发展计划项目2007CB311006

在线出版日期：2011-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：22-26