基于HsMM的系统在线故障预报

摘要：

针对故障预报中系统剩余寿命难以精确估计的问题,提出基于隐半马尔可夫模型(HsMM)的系统在线故障预报方法.首先重新设计HsMM模型结构,利用模糊c均值聚类(FCM)方法化连续取值的系统输入输出变量为有限集合内取值,简化了建模计算过程.在实现对故障检测的同时,利用模型的状态驻留参数估计系统的剩余寿命,从而实现系统的故障预报.利用连续搅拌反应釜(CSTR)模型进行仿真验证,在输入输出数据含有噪声的情况下,较准确地估计,系统的剩余寿命,从向表明了方法的有效性.

关键词：故障预报、剩余寿命、隐半马尔可夫模型、连续搅拌反应釜

所属期刊栏目：25

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60804013;中国博士后科学基金20080431067;江苏省博士后基金07C2008

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1853-1856,1865