基于隐私保护的分布式异常检测方法

摘要：

为获得鲁棒性的全局异常检测模型,需要多个组织之间的知识共享.存在的分布式异常检测技术常基于原始数据的交换或共享,侵犯了各自的隐私权,令人难以接受.基于隐私保护的分布式异常检测方法,采用本地模型共享技术,在保证数据隐私性的同时完成全局异常检测任务.通过7种异常检测模型在仿真和真实数据集上的实验说明,所提出的方法在保护数据隐私的同时,其全局异常检测效果能接近甚至超过将所有数据集中后建立的全局模型.

关键词：异常检测、隐私保护、分布式数据挖掘

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60973120;国家863计划2007AA01Z440

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1799-1803,1809