一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法

摘要：

Mean shift算法在实际应用中,若目标部分被遮挡或有背景因素干扰,则跟踪精度会降低.鉴于此,将背景和目标本身分别进行加权,通过背景加权改善对目标特征的描述,对目标的不同部位赋予大小不等的权值,有效地提高了Bhattacharyya系数值.从原算法对目标模型的描述出发,将其加入到Mean shift算法的数学模型表达式中.通过算法改进前后的实验结果以及跟踪偏差和迭代次数的比较发现,跟踪效果得到了明显改善.

关键词：Mean shift算法、目标加权、背景加权、目标跟踪

所属期刊栏目：25

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目51685168;教育部博士点基金项目200805330005

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1246-1250