基于种群个体可行性的约束优化进化算法
提出一种新的求解约束优化问题的进化算法.该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化.基于种群中个体的可行性,分别采用3种不同的交叉方式和混合变异机制用于指导算法快速搜索过程.为了求解位于边界附近的全局最优解,引入一种不可行解保存和替换机制,允许一定比例的最好不可行解进入下一代种群.标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
约束优化问题、进化算法、可行性、交叉
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60874070;高等学校博士学科点专项科研基金项目20070533131;湖南省研究生科研创新项目CX2009B038
2010-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1129-1132,1138