采用两步训练法的多目标分布估计算法

摘要：

提出两步训练法,改进了基于规则模型的多目标分布估计算法.在算法的模型训练环节,首先采用均值分簇法进行初步聚类;然后采用基于流形分簇法进行细致聚类,代替原算法中采用局部主元分析算法需要循环迭代的聚类分簇方法.通过6个Benchmark测试函数验证,改进算法保持了原算法的收敛性和多样性,并缩短了寻优的时间.

关键词：多目标优化、分布估计算法、训练

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家111引智计划项目B08036;重庆市自然科学基金CSTC2008BB6163

在线出版日期：2010-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1105-1108,1112