基于相对熵的多属性决策排序方法

摘要：

针对逼近理想解排序法(TOPSIS)的不足,从相对熵的概念出发,提出了求解多属性决策问题的新思路.利用被评价方案与理想方案和负理想方案的相对熵,定义了一种新的与理想方案的贴近度.据此给出一种新的排序方法--相对熵排序法,并将此法与TOPSIS方法、夹角度量法和投影法进行对比.结果表明,在传统的TOPSIS方法、夹角度量法和投影算法排序都失效的情况下,相对熵排序法能够准确地给出方案的排序.

关键词：多属性决策、相对熵、逼近理想解排序法、相对贴近度、夹角度量法

所属期刊栏目：25

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70841004

在线出版日期：2010-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1098-1100,1104