一种基于拟态物理学优化的多目标优化算法

摘要：

提出一种使用拟态物理学优化(APO)解决多目标优化问题的算法(MOAPO).根据多目标优化问题的特点,借鉴聚集函数法的思想,利用APO算法实现了对多目标优化问题中Pareto最优解集的搜索,并且在搜索过程中动态调整惯性权重与引力因子,以增强非劣解的多样性.实验结果表明了将APO应用于多目标优化问题的有效性.通过与基于微粒群优化(PSO)的多目标优化算法及NSGA-Ⅱ算法的比较,表明了MOAPO算法具有较好的分布性.

关键词：拟态物理学优化、多目标优化、聚集函数法、Pareto最优解集、分布性

所属期刊栏目：25

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60674104

在线出版日期：2010-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1040-1044