基于改进粒子群算法的离子膜车间调度问题研究

摘要：

针对某电化厂离子膜车间的调度问题,以产值最大化为目标函数,建立具有中间存储的连续和批处理过程相结合的多产品多批次调度模型.提出一种改进的粒子群算法(IPSO),加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性,并利用IPSO对建立的模型进行求解.仿真结果表明了模型和算法的有效性,在满足计划的前提下,获得了满意的日生产总值.

关键词：粒子群算法、混沌变异、离子膜车间、中间存储

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划项目2007AA04Z155;国家自然科学基金60874074;浙江省自然科学基金Y1090592

在线出版日期：2010-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1021-1025