基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法及其应用
在群体评价中,已有的信息集结算子大都没有考虑到信息分布的疏密情况.针对这种不足,提出一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法.首先给出了评价数据的分组与密度加权向量的确定方法;然后定义了两种新的算子-密度算术加权平均算子(DMWAA)和密度有序加权平均算子(DMOWA),并分别用于评价信息的横向和纵向集结;最后给出了一个应用算例,结果表明该集结方法具有定性判断与定量分析等优良特性,且可拓展性强.
密度算子、群体评价、多阶段、权重
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C934(管理学)
国家自然科学基金70472032;70801013;中国博士后科学基金20080441094;辽宁省财政科研基金2007B002
2010-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
993-997