混合概念格在案例相似性度量中的应用

摘要：

传统的案例相似性度量方法无法很好地判断复杂案例库系统中某些特殊属性(如数值属性、模糊属性)的相似程度,从而限制了案例推理(CBR)系统在判断、评估、决策、推理方面的进一步应用.针对此问题提出混合概念格的方法,对案例库中可能涉及到的数字、符号、模糊属性等进行相似性度量.实验表明,该方法较好地解决了混合案例属性的相似性度量问题,提高了检索结果的查全率和查准率.

关键词：混合概念格、案例推理、相似性度量

所属期刊栏目：25

分类号：TP18;TH16.21(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金重大项目08&ZD046;国家自然科学基金70873058

在线出版日期：2010-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：987-992