缓变故障的概率故障预测方法研究

摘要：

针对实际过程中存在的各种不确定性因素,提出了基于主成分分析和贝叶斯AR模型相结合的概率故障预测算法.该算法首先对过程数据进行主成分分析,得到T~2和SPE统计量,并对其进行Box-Cox变换.对变换后的两个序列分别建立贝叶斯AR模型,得到一系列下一时刻预测值.将所得预测值经Box-Cox反变换还原为原分布下的统计量预测值,并由核密度估计及相应控制限计算统计最超限概率,实现故障预测.最后,仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：主成分分析、缓变故障、概率故障预测、贝叶斯、自回归

所属期刊栏目：25

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60774068;国家973计划子项目2009CB320601;辽宁省自然科学基金项目20072034

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：572-576