基于Vmin-EKF的动力锂电池组SOC估计

摘要：

动力电池组的荷电状态(SOC)是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,建立电池组的Vmin状态空闻模型,电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量.应用扩展卡尔曼滤波算法,实现对SOC的动态估计.对模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验,结果表明,该方法能实时准确地估计电池组SOC.

关键词：动力锂电池组、荷电状态、Vmin模型、扩展卡尔曼滤波

所属期刊栏目：25

分类号：TM912

资助基金：国家863计划项目2009AA11A113;江苏省工业装备数字制造及控制技术重点实验室开放研究基金项目DM2008001;合肥市重大科技计划项目合科20081033

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：445-448