基于密度的混合属性数据流聚类算法
数据流聚类分析是当前数据挖掘研究的热点问题,为了克服数据流聚类框架CluStream算法不能处理混合属性数据流的缺陷,提出了基于密度的混合属性数据流聚类算法MCStream.在微聚类中使用面向维度的距离来度量对象之间的相似度,在宏聚类中使用改进的密度聚类算法M-DBSCAN对微簇进行聚类.实验结果表明,MC-Stream算法能快速有效地处理混合属性数据流聚类问题.
数据流、数据挖掘、聚类、混合属性、密度
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
416-421