基于案例属性特征区间相似度的改进算法研究

摘要：

基于案例推理的关键是确定问题案例与案例库中的案例属性特征的相似度.针对相似度的算法问题,在分析比较多种已有算法的基础上,提出一种解决感知信息和案例库中的案例属性特征均为不确定或不完整信息的区间相似度计算模型,论证了该模型的计算结果适用于特定区间内微小区间相似的问题.结合某型艇抗沉辅助决策系统的预案推理问题,对已有的算法求解结果进行比较,证实该模型可提高案例相似度的计算结果灵敏度.

关键词：专家系统、辅助决策、基于案例、相似度

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：307-310,320