模糊极小极大神经网络参数的研究与应用
通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的贴近度函数进行非线性运算,从而找出参数与具体分析数据间的对应关系,实现了动态设定,提高了模式分类的准确性.最后通过实际应用验证了该方法的有效性.
多元状态估计、模糊隶属度函数、贴近度函数
TP183(自动化基础理论)
2011-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
295-298
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多元状态估计、模糊隶属度函数、贴近度函数
TP183(自动化基础理论)
2011-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
295-298
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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