求解模糊柔性Job-shop调度问题的多智能体免疫算法

摘要：

考虑实际纸盆车间调度中模具、机器、操作人员等资源约束,以及加工时间和交货日期的不确定性,建立了批量可变的模糊柔性Job-shop调度问题模型.结合多智能体系统以及免疫信息处理机制,构造了一种求解实际Job-shop调度问题的多智能体免疫算法.该方法通过竞争、自学习、自适应疫苗接种、模拟退火等操作,更新每个智能体在解空间的位置,从而能精确地收敛到全局最优解.纸盆车间调度实例的求解结果验证了该算法的有效性.

关键词：多agent系统、Job-shop调度、免疫算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：171-178,184