一种高速收敛粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法早熟问题,提出一种克服早熟的高速收敛粒子群算法.该算法首先采用混沌序列初始化粒子位置,以增强搜索多样性;其次,在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机地选择最优解任意一维的分量值,用一个随机值取代它,以扰乱粒子的当前搜索轨迹,使其跳出局部最优.大量仿真实验表明,大多数连续函数的寻优过程只需用几个粒子、迭代几十次便能完成,可实现全局寻优过程的高速收敛.

关键词：粒子群优化、连续函数优化、早熟、高速收敛、混沌序列

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60673102

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：20-24,30