一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取

摘要：

利用矩阵特征向量分解,提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法.首先,论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性,并证明了现有典型算法都是本算法的特例;然后,在给出该互信息判据严格的数学意义基础上,提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法;最后,通过实际数据验证了该方法的有效性.

关键词：互信息判据、特征提取、特征规模、矩阵特征向量分解

所属期刊栏目：24

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2008AA04Z214

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1810-1815