两种求解非正定核Laplace-SVR的SMO算法

摘要：

提出2种用于求解非正定核Laplace-SVR的序列最小最优化(SMO)算法.第1种算法仅针对Laplace-SVR而设计;第2种算法将Laplace-SVR作为所要解决问题的一种特殊情况,使算法更具通用性.所提出的算法在保证收敛的前提下,使非正定Laplace-SVR能够达到比较理想的回归精度,具有一定的理论意义和实用价值.

关键词：非正定核、序列最小最优化算法、支持向量回归机

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70672088;国家自然科学基金国际交流项目70711140386;国家自然科学基金重点项目70931002

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1657-1662,1672