回归型支持向量机的调节熵函数法

摘要：

基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法--调节熵函数方法.该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解,从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解,参数取得过大而导致数值的溢出现象,为求解支持向量回归机提供了一条新途径.数值实验结果表明,回归型支持向量机的调节熵函数法改善了支持向量机的回归性能和效率.

关键词：支持向量机、回归、ε-不敏感损失函数、调节熵函数、Newton算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60574075;60674108

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1609-1614