10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.017
支持向量机和一类模糊推理系统的等效性及其应用
支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类基于规则的FIS的函数等效性定理.在此基础上,提出基于SVM学习过程的FIS(MBFIS)的设计方法.MBFIS继承了SVM良好的泛化能力和对"维数灾难"的避免能力,也继承了基于规则的FIS的显式推理能力.Benchmark数据实验表明,MBFIS具有良好的分类性能.
支持向量机、模糊推理系统、平移不变核
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TP18(自动化基础理论)
浙江省自然科学基金Y1080950;国家公益行业专项项目2007GYJ016
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1367-1370,1376