一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法

摘要：

针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法--模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),并分析了该算法的性能和特点,实验研究表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.

关键词：遗传算法、模糊控制、模拟退火、自适应

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技支撑计划2007BAF13B03;浙江省自然科学基金Y1080776

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：843-848,853