模糊概率SDG模型及故障推理方法

摘要：

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.

关键词：故障诊断、符号有向图、贝叶斯推理、条件概率表、一次电源系统

所属期刊栏目：24

分类号：TP277;V474(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2005AA735080

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：692-696