钴湿法冶炼萃取过程中的组分含量软测量

摘要：

提出了一种钴湿法冶炼萃取组分含量混合建模方法.该模型由基于物料衡算关系的动态机理模型与基于萃取平衡实验数据的RBF神经网络模型组成.机理模型作为描述过程动态行为的整体框架,RBF神经网络用来辨识机理模型中的未知函数关系.在上述混合模型的基础上,还提出了一种模型校正策略,进一步提高了模型的精确性.将所建立的混合模型应用于实际湿法冶炼生产过程中,结果表明该方法具有良好的估计性能.

关键词：湿法冶炼、萃取、混合模型、RBF神经网络、软测量

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA060201

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：632-636