基于分布估计算法的磁浮列车故障综合评判

摘要：

针对使用传统模糊综合评判方法进行故障级别评判时模型参数难以确定的问题.提出一种基于分布估计算法(EDA)的模糊综合故障评判方法.该方法利用EDA进行模糊评判模型的进化学习,能有效实现模糊模型参数的自动优化,并具有模型易于理解、计算效率高的优点.通过对磁浮列车悬浮系统的仿真实验,结果显示基于分布估计算法的模糊故障综合评判方法能获得优于传统进化算法和其他机器学习方法的评判效果,具有较好的应用价值.

关键词：磁浮列车、模糊综合评判、进化算法、分布估计算法、机器学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60874015;湖南省自然科学基金08JJ3129

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：551-556