直觉模糊集隶属度与非隶属度函数的确定方法

摘要：

基于证据理论研究直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定问题是一种新的思路.首先分析信任函数、似然函数与隶属度函数、非隶属度函数的互通性;然后给出广义基本概率分配(BPA)函数、广义信任函数和广义似然函数的定义;最后在这3个改进定义的基础上建立直觉模糊集隶属度函数、非隶属度函数模型,通过证明和实例验证了模型的正确性和有效性.

关键词：直觉模糊集、证据理论、广义BPA函数、广义信任函数、广义似然函数

所属期刊栏目：24

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773209;陕西省自然科学基金2006F18

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：393-397