基于自学习模糊 Petri 网的知识化制造系统采购预测

摘要：

对模糊Petri网进行改进,使其增加自学习能力,即自学习模糊Petri网(SFPN).提出了自学习模糊Petri网模型知识库的建立方法,通过构造SFPN模型知识库,建立并保存现有产品的SFPN模型,开发新产品或进行新的决策时调出并进行修正后作为新产品模型.通过较短时间和少量样本的自学习训练,便可用于新产品的预测或决策.最后通过采购预测实例验证了该方法的有效性.

关键词：知识化制造、模糊Petri网、知识库

所属期刊栏目：24

分类号：F227(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金60574062;国家高技术研究发展计划863计划2007AA04Z112

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：371-376