基于划分时滞区间的一类Cohen-Grossberg 神经网络的鲁棒稳定性

摘要：

研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.

关键词：Cohen-Grossberg、神经网络、鲁棒稳定、时变时滞、参数不确定、划分时滞区间

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60774048;60728307;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20070145015;高等学校学科创新引智计划项目B08015;辽宁省自然科学基金20062018

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：342-346