基于直觉模糊粗糙集的属性约简

摘要：

针对Jensen下近似定义的局限性,提出一种新的等价类形式的近似算子表示,并将其推广到直觉模糊环境.在此基础上,将相对正域、相对约简、相对核等粗糙集的知识约简概念推广到直觉模糊环境,提出一种直觉模糊信息系统的启发式属性约筒算法.实例计算表明.该方法比Jensen的属性约简方法更为合理有效.

关键词：粗糙集、模糊集、直觉模糊集、模糊粗糙集

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773209;陕西省自然科学基金2006F18

在线出版日期：2009-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：335-341