一种保持群体多样性的多目标遗传算法

摘要：

提出一种保持群体多样性的多目标遗传算法.该算法采用一种基于信息熵的测度,以衡量群体在多日标空间下的多样性,并利用该测度将群体当前的进化状态(多样性)与算法的运行机制相关联,设计了若干种增强算法探索力度的策略,有效地开拓了算法的搜索范围,提高了进化过程中群体的多样性,防止了算法早熟收敛.对所提出算法的计算复杂度进行了理论分析.仿真实验表明,所提出的算法具有较好的收敛性能和分布特性.

关键词：多样性、多目标优化、遗传算法、熵

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60174019;60474034;江苏省自然科学基金BK2007210

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1435-1440