基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法

摘要：

针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.交异算子使子群体动态变化实现子群体闻相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.

关键词：克隆选择、粒子群、优化算法、多维函数优化、多群体

所属期刊栏目：23

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研项目9140A17030207HT0150;芬兰科学院研究项目Grant214144

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1073-1076