基于粗细粒交叉的搜索算法

摘要：

针对一种新的群集智能--自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体.提高算法的全局搜索能力}采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基园,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度、收敛精度,鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.

关键词：群集智能、自由搜索优化、微粒群算法、交叉、遗传算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60474076;江苏省高校自然科学基础研究项目07KJBS10095

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1068-1072