一种新的快速模糊规则提取方法

摘要：

提出一种高效的规则提取算法,采用熵测量改进Chi-merge特征区间离散化方法,模糊划分输入空间闻.先为每个数据生成单条规则,再聚集相同前项的单条规则产生带概率属性的分类规则.提取的规则无需任何调整,应用模糊推理便可获得较理想的分类效果,同时支持增量规则更新.最后给出了新方法的性能测试结果.

关键词：模糊规则、规则提取、Chi-merge方法、离散化、模糊推理

所属期刊栏目：23

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60673080,60773115;国家863计划项目2006AA012235;浙江省自然科学基金项目Y106290

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1015-1020