10.3321/j.issn:1001-0920.2008.08.023
基于免疫原理的模糊关联规则挖掘算法
提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘.该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多.将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性.
关联规则、数据挖掘、模糊集合、免疫原理
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TP18(自动化基础理论)
国家科技攻关项目2005BA115A01;国家自然科学基金项目60373135
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
957-960