直接支持向量机

摘要：

基于最小二乘支持向量机变形,得到一个极其简单快速的分类器--直接支持向量机.与最小二乘支持向量机相比,该分类器只需直接求解一个更小规模矩阵的逆,大大减小了计算量,并未降低分类精度.从理论上证明了该矩阵可逆,保证了分类面存在的唯一性.对于线性情形,采用Sherman-Morrison-Woodbury公式降低可逆矩阵的维数,进一步减少了计算复杂度,使其可适用于更大规模的样本集.数值实验表明,新分类器可行并具有上述优势.

关键词：支持向量机、分类、线性方程组、最小二乘

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60574075,50705004

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：935-937,943