10.3321/j.issn:1001-0920.2008.08.014
融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法
通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架,提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.
粗糙集、DS证据理论、目标识别
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TP18(自动化基础理论)
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
915-918,928