Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用

摘要：

首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度、精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果.

关键词：粒子群算法、混沌优化、遍历性、Tent映射、结构优化

所属期刊栏目：23

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目70672086

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：857-862