动态电源管理超时策略自适应优化算法

摘要：

基于强化学习的方法,提出一种动态电源管理超时策略自适应在线优化算法.构建基于超时策略动态电源管理系统的半Markov控制过程模型,将动态电源管理问题转化为一个带约束的优化问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线梯度估计与髓机逼近推导超时策略的在线优化算法.该算法自适应性强,计算量小,具有全局收敛性.通过无线网络通信节点动态电源管理的应用仿真验证了算法的有效性.

关键词：动态电源管理、超时策略、半Markov控制过程、强化学习、在线优化

所属期刊栏目：23

分类号：TP202(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60774038,60574065;国家863计划项目2006AA01Z114;安徽省自然科学基金项目050420301,070412063;中国科学技术大学研究生创新基金项目KD2006036

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：372-377