基于免疫原理的差分进化

摘要：

为了提高疫苗在复杂函数优化问题中的正确性和使用效率,提出一种新的疫苗形式及其提取方法,并给出了接种概率的自适应确定方法.将上述方法与差分进化相结合,得到一种新算法——免疫差分进化(IDE).引入超变异算子来维持种群的多样性,防止早熟现象.实验结果表明,与标准的差分进化算法相比,新算法计算量小,收敛速度快,全局寻优能力强.

关键词：差分进化、免疫疫苗、优良个体、收敛性

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60736021;国家高技术研究发展计划863计划2006AA04Z184;浙江省科技计划2006C11066;2006C31051;安徽省教育厅科研项目2005jg1033

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1309-1312