基于多人决策理论的船舶辐射噪声识别

摘要：

船舶辐射噪声的识别非常复杂,为提高其分类器的分类性能和可靠性,提出一种基于多人决策理论的多分类器决策模型和算法.通过采用Welch谱、线性预测编码谱和Burg谱3种特征对应的BP神经网络和支持向量机分类器组成的6个分类结果进行群体决策,并对海上实测的3类目标辐射噪声数据进行分类.实验结果表明,对3类目标的总体正确识别概率达到96.29%,比单个分类器具有更好的分类性能.

关键词：多人决策、神经网络、支持向量机、目标识别

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60472108

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1077-1080