10.3321/j.issn:1001-0920.2007.09.015
基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法
研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.
小波消噪、盲源分离、奇异信号、李氏指数
22
TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60325311;60572070;中国博士后科学基金20060400962;辽宁省自然科学基金;教育部重点实验室基金PAL200503
2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1035-1038