10.3321/j.issn:1001-0920.2007.07.006
基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理,提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制,可以最终找出最优解,比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力.不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性.
量子进化算法、免疫算子、亲和度成熟、交叉变异、马尔可夫链
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60575040
2007-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
749-754