基于免疫原理的一种动态数据聚类方法

摘要：

提出一种基于免疫原理的动态聚类算法,它能在噪声环境下得到任意形状的聚类,并能有效地实现动态聚类操作.算法包括3个步骤:首先基于生物免疫机制得到一个反映当前数据分布特征的抗体集合;然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构;最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法.仿真结果表明了该算法实现动态聚类的有效性.

关键词：免疫原理、动态聚类、聚类

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：469-472