10.3321/j.issn:1001-0920.2007.03.004
ESN岭回归学习算法及混沌时间序列预测
ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能,该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.
回声状态网络、岭回归、混沌时间序列预测
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60674073;60374064
2007-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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258-261,267