基于改进遗传算法的电力系统经济负荷分配

摘要：

针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力.同时,应用单纯形交叉算子将种群逐步向最优点进行引导,实现算法的快速寻优.实例研究结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：经济负荷分配、遗传算法、极大熵、BFGS算子、单纯形交叉算子

所属期刊栏目：22

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60674063;60374003;国家973子课题项目2002CB312200

在线出版日期：2007-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-232,237