10.3321/j.issn:1001-0920.2007.02.009
基于精英选择和个体迁移的多目标遗传算法
提出基于遗传算法求解多目标优化问题的方法,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索.在进化过程中的每一代,采用精英选择和个体迁移策略加快多个目标的并行搜索,提出了控制Pareto最优解数量并保持个体多样性的有限精度法,同时还提出了多目标遗传算法的终止条件.数值实验说明所提出的算法能较快地找到一组分布广泛且均匀的Pareto最优解.
多目标优化、遗传算法、Pareto最优解
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2002CB3122000;国家高技术研究发展计划863计划2003AA412010;AA413130;上海市博士后科研项目
2007-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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